Нейросеть научили определять 10 видов новообразований на коже по пигментации

Нейросеть может выполнять работу точнее, чем доктора во время визуальной диагностики.

Исследователи, работающие в Северо-Кавказском федеральном университете (Ставрополь), обучили нейронную сеть с помощью фотоснимков участков кожи определять 10 разновидностей кожных поражений, сообщает издание ТАСС, ссылаясь на пресс-службу СКФУ. О результатах исследования была опубликована статья в журнале Computer Optics.

Точность диагностики особенно важна, ведь на начальных стадиях кожные болезни доброкачественного и злокачественного характера могут быть похожими. Новая разработка позволяет специалистам как можно раньше подобрать подходящее лечение.

Чтобы обучить нейросеть, использовали около 42 000 клинических дерматоскопических фото, взятых в международном открытом архиве ISIC Melanoma Project. Нейросетевая архитектура AlexNet проявила себя лучше всего и показала самый высокий точный результат — 80,81%.

Узнайте также: «В Японии смогут определять болезнь Паркинсона по походке».